Твоя работа мечты здесь
Написать в TG @help_find_dream_offer_bot support@dreamoffer.app
При обращении в поддержку мы обрабатываем данные Вашего сообщения только для ответа на обращение.

Вакансия №1237084

Russia, Moscow
Офис
Мидл
Полная занятость
3 июля 2026 г.

Описание

**Middle/Senior Python разработчик**
#офис #middle #senior
Москва
**Компания:Сбер

☑️Чем предстоит заниматься**:
-вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок.
-создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами.
-применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) -для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний
-профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; -внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); -обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки
-активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC)

☑️**Требования**
-глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI
-уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем
-продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), -опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД
-глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами
-уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений
-навыки работы с генеративными AI-моделями
-опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
-инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
-навыки написания автотестов (pytest).

[**Откликнуться**](Доступно в источнике)

**Python Job** [в Telegram](Доступно в источнике) | [в VK](Доступно в источнике) | [в Max](Доступно в источнике)